AI架构系列 去其形而留其意
最近很多的咨询都在问我相反的疑问,如何将LLM集成到垂直畛域的业务场景,这里提到的场景当然这些场景不再是生成式运行,而是较为专业的畛域,我翻了一篇三月份的论文,以这篇论文来回答读者的疑问,其实就是要将...
StaR 用大批推理数据让模型学会通用推理才干 清楚优化模型复杂推理
当蠢才享GoogleResearch的一篇文章,或者OpenAIo1也驳回了相似的技术,题目是STaR,BootstrappingReasoningWithReasoning,这篇文章提出了一种应用言...
Nemotron
1.最强开源模型要易主了,2天前,英伟达颁布了其最弱小言语模型Nemotron,4340B模型家族,包括Nemotron,4,340B,Base、Nemotron,4,340B,Instruct和Ne...
大模型训练成功之后可以间接经常使用吗 该怎样经常使用训练好的大模型
学习机器学习的人大局部都知道怎样设计并训练一个模型,但开发模型的目标是为了处置业务疑问,所以怎样经常使用大模型也是重中之重,刚训练好的大模型理想上只管可以用,但因为没有用户接口,所以只能自己用,不可对...
陈腐且高效的LoRA变体 你的LoRA须要降级了!科大讯飞等提出MiLoRA
论文链接,https,arxiv.org,pdf,2410.18035低秩顺应,LoRA,及其专家混合,MOE,变体是十分有效的参数高效微调,PEFT,方法,但是,由于在Transformer层中增加...
LLM新巅峰
本文提出了mllm,NPU,这是第一个有效应用设施上神经处置单元,NPU,卸载的LLM推理系统,mllm,NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗,它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM,例如Ll...