GraphRAG RAG 架构设计精髓 微软 与 传统
在数据激流始终涌来的当天,如何高效且精准地从浩瀚的消息陆地中提炼出有价值的新闻,成为了人造言语处置畛域待处置的关键疑问,传统的检索增强生成,RAG,架构,以其共同的检索与生成联合的形式,在必定水平上满...
一文彻底了解大模型 Agent 智能体原理和案例
1、什么是大模型Agent,大模型Agent,作为一种人工智能体,是具有环境感知才干、自主了解、决策制订及执行执行才干的智能实体,简而言之,它是构建于大模型之上的计算机程序,能够模拟独立思索环节,灵敏...
检索树再次进一步优化RAG性能的设计思绪 RAPTOR
大少数现有方法仅从检索语料库中检索短的延续块,限度了对整个文档高低文的全体了解,RAPTOR,RecursiveAbstractiveProcessingforTree,OrganizedRetrie...
AI围歼创意产业!1
近日,来自英国最大的创作者工会SoA发布了一项生成式AI对创意类职业的影响的考查报告,在对12500名工会成员以及其余创作者启动考查后,SoA发现了一个令人担心的状况,有三分之一的翻译人员和四分之一的...
最近一段期间对于大模型技术的学习及运行的心得体会
怎样把大模型的各种技术与运行场景相联合是一个值得思索的疑问,当天这篇文章应该算是对这几个月以来学习和运行大模型技术的总结,也可以说是这段期间的心得体会,当天关键从技术与运行两个方面来讲,当然也会夹杂着...
微信等提出多模态大言语模型EE 数据高效和计算高效全都要!中科大&
论文链接,https,arxiv.org,pdf,2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域,许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习,将大型言语模型,LLMs,转变为多模态LLMs,并在各种视觉言语...