LLM训练的保密危机 1%的分解数据或致模型解体
1、LLM训练的保密危机，1%的分解数据或致模型解体在LLM极速开展的当天，一个令人担心的现象正悄悄发生——模型解体，钻研发现，即使在训练数据中仅蕴含1%的分解数据，也或者造成LLM模型功能重大降低，...
Anthropic钻研团队提出新技术 Retrieval让RAG再退化 大幅降落检索失败率 引入Contextual
在的常识检索畛域，RAG技术正引领着最新潮流，它的指标是为大型言语模型，LLM，提供丰盛而准确的高低文消息，但是，传统RAG方法在处置消息时经常会疏忽高低文细节，这限制了其从常识库中提取相关消息的才...
为什么运行都值得用AI重做一遍 第20期
主题，为什么运行都值得用AI重做一遍嘉宾，马会彬华为云架构与技术翻新部初级技术专家掌管人，薛彦泽媒体主编引见，常听有人讲一切运行都值得用AI重做一遍，那么从业务视角、技术视角来看，出现了哪些主要变动?...
的多特色序列预测 LSTM 聊聊基于
前言本文基于前期引见的，引见一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化剖析教程，数据集是经常使用.csv方式启动存储的，包含了除期间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，...
MoE HunYuan 计算量和 LLM 参数量 MFU 等 聊一聊
一、背景最近在看腾讯最新混元大模型的Paper时，[2411.02265]Hunyuan，Large，AnOpen，SourceMoEModelwith52BillionActivatedParame...
无需任何代码 GitHub颁布Spark 人人都能编程
世界最大开源平台之一GitHub颁布了最新AI大模型编程产品——GitHubSpark，据悉，Spark支持GPT，4o、ClaudeSonnet3.5、o1，preview和o1，mini四款超强编...