快手科技多媒体内容了解部李岩 AI技术贯通于快手的产品骨髓之中

“AI技术贯通于整个快手产品的骨髓之中，经过AI技术启动多维赋能，让更多人无时机被环球看见，也能看到更宽广的环球。”5月25日，在2019环球人工智能技术大会(2019GAITC)上，快手科技多媒体内容了解部担任人李岩如是示意。

大会在南京举行，李岩在“人工智能与媒体融合前沿论坛”作了演讲。李岩作为快手科技的代表，讲述了快手如何用AI技术去赋能每一个个别用户，让每一团体的记载方式更丰盛、幽默、高品质。

李岩说，快手在AI技术上的深耕，降落了短视频的创作门槛，经常使用户尽或许地凑近专业水准。而无了解内容、了解用户中成功视频和用户的精准婚配，让每位用户取得更大的展现空间，同时看到了更大的环球。

他以为，经过短视频成功的记载，让人与人以及人与环球衔接起来，是很无心义的，从全体来看，优化了网民之间的信赖。

以下为演讲内容实录(有删节)：

十分快乐无时机引见在快手这样一个短视频社区，AI是如何运行的，详细会发生什么样好玩的AI运行。

我的分享分为三局部。第一局部便捷引见一下快手;第二局部引见AI技术如何协助用户优化视频创作品质，降落创作门槛;第三局部引见AI技术如何了解视频，了解用户，并做好散发。

快手是什么

快手把自己定位成个别人记载生存和分享生存的社区型产品，经过短视频、照片以及直播的方式，协助人们记载自己的生存，使每一团体都无时机被环球看到，也能看到更宽广的环球。

快手在2011年降生，往年成立8周年，目前DAU已到达2亿。2011年，GIF快手是做动图的工具，2013年移动互联网兴起，咱们看到了短视频的关键影响和作用，2013年7月，工具型产品转型为短视频社区。转型短视频社区之后，快手的数据成功了指数级增长，2年1月，快手日活用户超越1000万，截止到如今，快手的日活曾经抵达2亿。在中国的互联网市场，日活2亿量级的APP十分少。仰仗数亿用户几年的积攒，如今有超越100亿条短视频记载在咱们的社区里，并以每天新增1500万条短视频的速度参与，4年前这个数字只要几十万。

在快手里，用户记载了大千环球里的方方面面，在这里咱们可以看到很多种实在有力气的生存，有些画面是咱们在群众媒体看不到的。比如这个视频，鸭绿江的放排人在运输木材，把平地上的木材顺着水流运到山下，这种新鲜的水运方式曾经很少被人通晓，在快手这群人被数百万人关注到。还有这个视频，这是市区工地上的“水鬼”，这个职业很小众，但一二线市区的每一座高楼大厦都须要他们，在用建高楼大厦打地基的时刻，须要用电钻挖几十米的深坑，电钻头掉了须要他们潜到几十米深的混浊泥水中，把电钻恢恢复位。

个别用户记载的生存，涵盖的内容逾越了之前的记者或许专业人士记载、调研的范围。有数亿人在快手记载自己的生存，这里有当代的百工图，有环球各地的旷野习俗，还有用户记载的各式各样的游览生存，也有清华、人大等高校传授解说常识启动常识流传，这些画面汇集起来就是一幅咱们当代生存的清明上河图。

AI协助用户用更低老本创作出更高水平的视频

接上去，我重点讲一下AI技术如何协助这款短视频产品做得更好。我宿愿协助各位媒体的好友们了解到，AI技术其实是贯通于快手的产品骨髓之中，运行在视频消费、视频了解、用户了解到视频介绍的整个环节。

视频创作环节，咱们宿愿每团体都能成为自己生存的导演，用手机去记载生存，而且生成相对较高品质的视频。如何协助每团体成为自己的导演呢?在视频创作环节快手宽泛运行了AI技术，用科技去赋能个别用户，使他们尽或许凑近专业制造视频的水准。

咱们宿愿让用户用更低的老本创作出更高水平的视频，这就须要让AI助力于内容消费。

比如，快手之前上线的一款魔法表情叫“快手光阴机”，用户可以在几十秒钟内看到自己风貌变老的环节。一团体拍自己的视频是很有趣的，咱们宿愿用户能够体验到自己变老的样子。

又比如，把AR技术运行在用户拍摄视频的环节，给事实生存的画面参与一些虚构的元素，这属于增强事实，使虚构环球和事实环球更好的互动，使人们在记载自己生存的时刻有更多的离奇的体验。

再比如，咱们会运用图像相关的算法，协助用户去改过拍摄中发生疑问的视频，比如脏镜头造成的视频画面含糊，光线疑问造成的画面暗淡及画面偏色的疑问。

这些玩法和配置的面前是快手对前沿AI技术的开发，触及人体姿态预计、手势识别、背景宰割等多个技术模块。这些都是快手致力将记载方式变得愈加幽默的新尝试。

这里有一个应战，上述技术都要在手机本地实时地启动计算与渲染。快手领有数亿用户，用户的手机机型千差万别的，这要求咱们的算法必定在一切的机型上都能流利运转，这对咱们AI才干的要求是十分高的，十分消耗计算资源。为了处置这个疑问快手自研了YCNN深度推理学习引擎，处置了AI技术运转受限于用户设施计算量的疑问。

音频方面，咱们也做了十分多的上班。比如之前专业的人在创作视频时，编辑字幕是十分痛苦的事件。如今咱们经过语音识别技术，可以帮视频制造者智能参与、编辑字幕，而且还可以以各种各样的方式展现字幕，借助AI的技术极大地降落了生成字幕的老本。

在短视频场景里音乐起了十分关键的作用。据统计，快手的视频中，有60%-80%的视频用背景音乐烘托气氛。如何选用失当的音乐表白心境，其实是不容易事件。让用户尽量贴合音乐的节拍创作举措，关于用户的要求也是十分高的，具有很强乐感的人其实十分少。

为了降落用户创作视频时选用音乐的门槛，咱们开发了智能配乐及AI生成音乐的技术。智能配乐可以依据视频画面及用户画像为用户介绍适宜视频画面，并被用户青睐的背景音乐供用户选用。AI生成音乐经过AI的剖析算法，可以感知到视频画面中人的举措，而后让生成的音乐节拍婚配人的举措，这样是极大地降落了用户创作视频时选用音乐的门槛，让大家更情愿创作自己的视频。

用AI了解视频，了解用户，做好散发

下面分享的是AI技术如何降落人工创作短视频的门槛，使个别用户都可以创作出品质还不错的短视频。用户创作并上行到咱们的社区后，咱们又做了哪些事件更好的散发这些视频呢?

了解视频其实十分复杂，对人脸纬度的解析、场景类的解析、音乐类的解析等等，这些都是从单个角度启动建模，其实视频须要多模态的解析。咱们须要做到让机器高效的判别用户上行的视频是不是合乎规定的，判别视频内容是不是原创的，以及要做到把视频精准的婚配给对他感兴味的用户。

咱们让机器能够协助咱们治理好上行的海量视频，同时帮咱们做好视频的介绍，而且介绍给用户的视频是能激起用户兴味的。这里还触及用户了解，指的是让机器了解咱们的用户，其中包含了解用户在社会学上的特色，以及用户的兴味，包含他的短期兴味喜好以及中常年兴味喜好，以及海量的能够代表用户特色的更小的向量。

在视频的散发上，快手上有一个十分无心思的现象，咱们不宿愿头部的视频内容占据太多的曝光，咱们用经济学上的基尼系数控制平台上用户之间的“贫富差距”。互联网上的留意力资源是十分贵重的资源，咱们宿愿这种贵重的资源也能分给个别人，而不是像聚光灯一样汇集在大批的头部用户身上。所以咱们设计了快手的介绍机制，无论是明星还是个别人在快手都是一样的。快手注重消费者的利益，注重长尾视频内容的散发。咱们宿愿留意力资源可以朝阳光一样撒给一切消费视频的用户，这样个别人就无时机被更多人关注，能够感遭到被关注被认可的幸福感。

经过短视频成功的记载，让人与人以及人与环球衔接起来。咱们以为，建设这种衔接是十分无心义的事件。咱们每团体的心坎深处都是寂寞的，都宿愿经过衔接去取得关注、认可，并且能结交好友。因此，快手用户之间的相关会粘性更高，更稳如泰山。从全体来看，这可以优化网民之间的信赖。

我当天的分享就是这些，谢谢大家。