更经济!逾越GraphRAG的大模型RAG系统LightRAG开源啦! 更快 更强
LightRAG 增强了分段检索系统 将文档转换为更小、更易于治理的片段。此战略准许极速 识别和访问相关 消息,而无需剖析整个文档。接上去,咱们应用LLMs 来识别和 提取各种实体(例如 称号、日期、位置和事情)以及它们之间的相关。这经过此搜集的消息进程将用于创立一个片面的常识图谱,该图谱突出显示跨整个文档汇合。基于图形的文本索引中经常使用的函数 paradigm 的形容如下:
LightRAG 增强了分段检索系统 将文档转换为更小、更易于治理的片段。此战略准许极速 识别和访问相关 消息,而无需剖析整个文档。接上去,咱们应用LLMs 来识别和 提取各种实体(例如 称号、日期、位置和事情)以及它们之间的相关。这经过此搜集的消息进程将用于创立一个片面的常识图谱,该图谱突出显示跨整个文档汇合。基于图形的文本索引中经常使用的函数 paradigm 的形容如下: