经过Netflix案例钻研和NVIDIA深度学习技术深化了解介绍算法
基于名目的单干挑选假定用户会更喜欢与他们过去喜欢的名目相相似的名目。它依据用户评分或交互来计算名目之间的相似性。这种方法通常比基于用户的单干挑选更具可裁减性，尤其是在用户泛滥而名目较少的状况下。它准许经过预先计算名目的相似性，以更快地启动实时介绍。
基于名目的单干挑选假定用户会更喜欢与他们过去喜欢的名目相相似的名目。它依据用户评分或交互来计算名目之间的相似性。这种方法通常比基于用户的单干挑选更具可裁减性，尤其是在用户泛滥而名目较少的状况下。它准许经过预先计算名目的相似性，以更快地启动实时介绍。
