LLM 中常说的人工智能体 AI 究竟是什么 人工智能和大言语模型 Agent

随同着 AI 在环球的继续炽热，除了大言语模型 ( LLM )，另一个焦点应该就是AI Agent了。从往年的3、4月开局，AI Agent 就继续引发人工智能畛域乃至全社会的亲密关注，也被很多人以为是这轮 AIGC 影响人们日常生存产的关键所在。

人工智能体（AI Agent）是一种能够感知环境、启动决策和执执行作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具有经过独立思索、调用工具去逐渐成功给定指标的才干。

AI Agent模拟人类执行义务的四大组件：记忆、布局才干、大言语模型、工具经常使用。这些组件各自对人类行为的模拟有关键作用。

AI Agent技术组件

(1) 记忆（Memory）

记忆是 AI Agent 存储和检索消息的才干，这关于模拟人类的学习和阅历累积至关关键。在 AI 系统中，记忆可以是常年存储的数据（如数据库中的消息），也可以是短期记忆，如义务的暂时数据。记忆使 AI 能够应用过去的阅从来指点的决策和执行。

(2) 布局才干（Planning Ability）

布局才干是指 AI 生成和执行多步骤战略的才干，以到达特定指标。这包括识别义务的指标、评价可行的执行方案、以及选择执行顺序。布局关于处置复杂义务和顺应灵活环境尤为关键。

(3) 大言语模型（Large Language Model）

大言语模型，如 GPT-4、ChatGLM，是 AI 系统中用于了解和生成人造言语的关键组件。这些模型经过处置少量的文本数据来学习言语的结构和用法，使 AI 能够启动高效的言语了解、生成和翻译。它们关于人机交互和消息处置至关关键。

(4) 工具经常使用（Tool Use）

这是指 AI 应用外部工具或设施来成功义务的才干。在人类行为中，工具经常使用是智力和发明力的关键体现。AI 中的工具经常使用可以是软件工具，如数据库查问、数据剖析软件，也可以是配件工具，如机器人应用机械手臂启生物理操作。

如何构建AI Agent ？

AI Agent 的设计和训练须要联合机器学习和人工智能技术，例如强化学习、深度学习等。经过与环境的交互和反应，AI Agent可以逐渐改良自己的功能和体现，以成功更好的义务执行才干。

AI Agent 构建触及以下关键步骤：

须要留意的是，设置AI Agent是一个复杂的环节，须要综合思索义务需求、数据预备、算法选用、训练和评价等方面。此外，AI Agent的设置通常须要专业常识和技艺，因此或许须要团队协作或专业人士的介入。