虽然取得了清楚提高，但增强理想，AR，和虚构理想，VR，在复制理想环球的环节中面临着固有的限度，耳机等设施的物理侵入性会破坏沉迷式的体验，而VR疾病等肥壮疑问往往会阻止潜在用户，一个关键的应战在于，技...

深度学习，几何视角关于深度学习最令人吃惊的理想莫过于它的便捷水平，10年前，没人想到咱们会经常使用便捷的梯度降低参数模型在机器认知畛域取得如此出色的效果，如今，只有要在足够多的样本上用梯度降低方法训练...

简评，AI、机器学习、深度学习是近年大热的畛域，但咱们要清楚，深度学习的局限性，即虽然可以经常使用延续几何变换把X映射到Y，但缺乏推理才干和形象才干，训练集样本无余，有些数据不可用延续的几何变换示意，...

机器学习为企业提供了翻译文档的新时机，他们可以经常使用机器学习来翻译营销资料和其余文献，但是，这些人工智能处置打算或者并不总是很好的选用，...。

按，本文来自Keras作者FrançoisChollet，同时也是依据他撰写的，DeepingLearningwithPython，一书第9章第2节改编的作者注，这篇文章的受众是曾经有深度学习阅历的人...

近年来，网上黑客的攻打优惠正以每年10倍的速度增长，因此，保证计算机系统、网络系统以及整个消息基础设备的安保曾经成为急不可待的关键课题，目前防范网络攻打最罕用的方法是构建防火墙，网络防火墙作为一种边界...