RAG 如何经过实时数据优化AI准确性并缩小 幻觉
在人工自动的开展中,内容生成的准确性一直是一个关键应战,特意是当模型生成出看似可信但实践失误的回答时,即所谓的,幻觉,Hallucinations,为了处置这一疑问,出现了一项先进的AI技术——检索...
指令遵照优先级试验 如何处置相互矛盾的指令 LLMs
作者,YennieJun编译,岳扬假设systemmessage、prompt和examples中的指令相互矛盾,那么LLMs在回复时会遵照哪些指令,原图由原文作者制造大言语模型面对提醒词中的矛盾指令...
将检索消息融入RAG R²AG RAG 优化问答系统准确性
文章指出,传统RAG经过向量检索排序召回与Query关系的片段,经过prompt生成回复,LLMs与检索器之间存在语义鸿沟,LLMs难以有效应用检索器提供的消息,上方来看看这篇文章引入检索消息增强RA...
10分钟解读 人工智能
一、前言2022年底,OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT一经上线,便迅速引发了世界范围内的热议与追捧,仅在上线五天内,注册用户便打破了百万大关,ChatGPT的成功不只展现了大言语模型,LLM...
1024特意直播 AI新职人生活指南
主题,AI新职人生活指南期间,10月23日嘉宾,云问科技首席算法架构师刘聪中科院初级工程师EagleAI作者李明宇掌管人,薛彦泽51CTI媒体主编话题,1、AI让岗位变得更容易跨界了吗,2、这一波AI...
MoE HunYuan 计算量和 LLM 参数量 MFU 等 聊一聊
一、背景最近在看腾讯最新混元大模型的Paper时,[2411.02265]Hunyuan,Large,AnOpen,SourceMoEModelwith52BillionActivatedParame...