Word2Vec是一种宽泛经常使用的词嵌入，WordEmbedding，技术，它能够将单词示意为高维空间中的密集向量，从而捕捉单词之间的语义和语法相关，Word2Vec重要蕴含两种模型，Skip，Gr...

当天给大家引见最近的一篇探求如何在更好地建模通道，channel，之间的相关性的多元期间序列文章，文章旨在处置通道独立，channelindependent，方法不足对通道之间相关性的应用，以及通道依...

前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于CNN，LSTM网络的多步预测模型，1、电力变压器数据预解决与可视化1.1导入数据1.2多步预测预解决2、基于CNN，LSTM的多步预测模型2.1定义CN...

当天给大家引见一篇最新的大模型，期间序列预测上班，由康涅狄格大学宣布，提出了一种将期间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并应用隐空间prompt优化期间序列预测成果的方法，论文题目，S2IP，LLM，S...

引言，探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向，期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域，如医疗肥壮、金融市场、气候预测等，这些数据的有效生成可以极大...

以chatgpt为起始节点的大模型技术经过了两年左右的开展，大抵积淀了一些较为确定的钻研畛域，首先是基座大模型的钻研，关键是国际外大厂集中少量财力、人力、算力启动大模型军备比赛，希图将大模型的基础才干...