缩小多模态模型幻觉 对比调优 谷歌经过数据增强
随着Gemini、GPT，4o等模型的产生，具有看、听、说的多模态大模型成为了新的干流，因为训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易产生失误形容也称为，幻觉，，例如，当看到一张蕴含刀、...
三大关键技术看RAG如何优化LLM的才干
大言语模型体现杰出，但是在处置幻觉、经常使用过期的常识、启动不透明推理等方面存在应战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的处置打算，经过整合外部常识库的数据，提高了模型在常识密集型义务中的准确性和可信...
Multi 从工程师视角看
作者
Guide Quantization 可视化指南 to 模型量化技术 Visual A
作者
RAG 化 为 神奇 种 5 Query 优化技术应答千奇百怪的 腐烂
作者
Advanced 和 再优化 11 对用户输入的内容启动 RAG 分类处置
作者，FlorianJune编译，岳扬目录01Adaptive，RAG，依据疑问复杂水平分类处置，Adapt，的检索增强型LLMs1.1OverallProcess1.2构建分类器，Classifie...