Agent AutoGPT LLM如何成功
当天咱们来聊聊一个超酷的物品——经常使用AutoGPT创立的智能Agent,构想一下,你有一个宏大的在线商城数据库,外面存储了海量的用户和买卖数据,你想知道有多少生动用户,一个AutoGPTAgent...
RAISE如何让AI更痴呆 Agent的退化
嘿,大家好!这里是一个专一于AI智能体的频道!当天和大家聊聊一个经典的,贝壳提出的RAISEAgent架构,除了架构之外,还蕴含一个片面的智能体训练框架,从数据选取到场景增强等等,FromLLMtoC...
等 Cache KV 的最新上班 PyramidInfer MiniCache 种优化 6 LLM 和
一、背景在LLM推理中,经常会驳回KVCache来缓存之前Token的两边结果,以清楚缩小重复计算,从而降落自回归生成中的提前,但是,KVCache的大小与序列长度成正比,在解决长序列时会面临极大的应...
微信等提出多模态大言语模型EE 数据高效和计算高效全都要!中科大&
论文链接,https,arxiv.org,pdf,2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域,许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习,将大型言语模型,LLMs,转变为多模态LLMs,并在各种视觉言语...
为什么最新的LLM经常使用混合专家 MoE 架构
本文具体引见了混合专家,MoE,架构,该架构经过混合或融合不同的,专家,模型共同处置特定的疑问,专业化的必要性医院有很多具备不同专长的专家和医生,他们长于处置各自畛域内的医疗难题,外科医生、心脏病专家...
13B和65B等面前的要素是什么 大模型参数量都是7B
不知道大家有没有留意到如今大模型百花齐放,然而模型参数大小却十分分歧,基本都是7B,13B,65B等,那么,为什么被设计成这么大呢,网络上有很多解释,笔者联合自己的了解,分享其中或者的要素,最间接的就...