优化5.69倍 高效RAG高低文紧缩方法COCOM
GPT,4、Llama等开闭大模型经过预训练的方式将海量数据积攒成一个庞大的常识库,再经过文本问答的方式为用户生成各种内容,但这种方法仅局限于训练数据集,为了扩展输入范畴准许模型经过检索额外的数据来丰...
PersonaGym 评价角色agent与LLMs
一、论断写在前面论文来自卡内基梅隆大学,伊利诺伊大学芝加哥分校,佐治亚理工学院,普林斯顿大学等等论文题目,PersonaGym,EvaluatingPersonaAgentsandLLMs论文链接,...
如何驳回起码的代码启动LLM  API主机
本文引见了两种无需编写代码即可设置开源LLMAPI主机的处置打算,近几个月来,开源的大型言语模型不时在迅速开展,Meta公司颁布了LLaMA,随后又颁布了一系列其余模型,这造成很多企业运转自己的LLM...
GPU LLMs 内存需求 部署 #AIGC翻新先锋者征文大赛# 前如何计算与优化
,本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛,https,www.,aigc,2223.html作者,MuhammadSaadUddin编译,岳扬将LLMs投入消费环境经常使用...
视觉言语模型能够 看见 吗
来自奥本大学和阿尔伯塔大学的钻研人员发现,最先进的具备视觉才干的大型言语模型,VLMs,无了解触及基本几何状态的空间消息方面体现得十分蹩脚,例如判别两个圆能否堆叠,他们提出了一个名为BlindTest...
引入数学主题树基准来片面评价LLMs LLMs并非自动思索者
摘要,大型言语模型,LLMs,在数学推理方面展现了令人印象深入的才干,但是,虽然取得了这些成就,的评价关键限于特定的数学主题,尚不清楚LLMs能否真正介入了推理,为了处置这些疑问,咱们提出了数学主题树...