由浅到深 提醒ChatGPT提醒词面前的实质 让它火力全开
你能否曾经想过,当你在经常使用ChatGPT这样的AI模型时,你输入的文字是如何影响模型的输入的,你能否知道,有一些不凡的文字,可以像咒语一样,疏导模型施展出最大的才干,甚至让它做出你想不到的事件,你...
从LangChain更新LangGraph 大幅优化智能体性能
智能体开发畛域正在迅速开展,LangChain也随之一直演化退化,只管传统的LangChain智能体,尤其是基于AgentExecutor构建的,曾经提供了稳固的服务,但LangGraph的产生带来了...
受热力学启示的人工智能解释 Nature
引见依据观测数据执行预测是宽泛迷信学科中普遍关注的疑问,传统上,迷信家们经过开发数学模型来处置这个疑问,这些模型应用他们对潜在物理环节的了解将观察与预测咨询起来,但是,在许多实践状况下,由于缺乏系统特...
自动体的社会退化 人工自动利维坦 从霍布斯社会契约论视角探求LLM
随着人工自动在处置复杂疑问的深化,咱们急需探求LLM自动体在模拟环境中的社会行为,特意是它们如何从人造形态过渡到建设社会契约的联邦形态,外围疑问包括LLM自动体能否能够展现出相似人类的社会契约构成环节...
CuMo LLM 经常使用协同再应用的混合专家模型来裁减多模态大型言语模型
一、论断写在前面近期,多模态大型言语模型,LLMs,的开展关键集中在经过参与文本,图像配对数据和增强LLMs来提高多模态义务的性能,但是,这些裁减方法计算老本高昂,且漠视了从视觉方面有效优化模型才干的...
多模态与伪多模态大模型
透过现象看实质,才是最应该做的选用,对大模型了解的人应该知道,大模型是由于openAI的GPT模型爆火的,当然大模型的开展也是经过多年的开展才有了当天的境地,在之前的文章中也引见过,大模型的全程是大规...