文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.13863缩放规律，Scalinglaws，是大言语模型，LLMs，史无前例成功的基础，实证钻研标明，在自回归模型中参与参数数量理论会清楚优...

文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能畛域中新兴的视觉，言语，举措模型的初次片面回忆，深度学习在许多畛域中展现出了清楚的成功，包括计算机视觉...

经常使用大模型分解的数据，就能清楚优化3D生成才干，来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了，他们推出Bootstrap3D框架，结合微调的具有3D感知才干的多模态大模型，这个框架能够智能生成恣意数...

论文链接，https，arxiv.org，abs，2407.16260亮点直击最近，文本到3D生成畛域取得了清楚停顿，为了增强其在实践运行中的适用性，关键是生成具备交互作用的多个独立对象，相似于2D图...

引言在人造言语处置，NLP，的泛滥运行场景中，大型言语模型，LargeLanguageModel，LLM，展现了其出色的文本了解与生成才干，不只在传统的文转义务上效果斐然，更在动物学、计算化学、药物研...

论文链接，https，arxiv.org，pdf，2405.10314名目链接，https，cat3d.github.io，3D重建的提高使得高品质的3D捕捉成为或者，但须要用户搜集数百到数千张图像来...