大模型为AI智能化测试赋智 智能测试大势所趋
在软件测试畛域,技术的每一次性改造都引领着行业向更高效、更智能的方向开展,近年来,随着人工智能技术的飞速开展,智能测试已成为大势所趋,特意是在大模型技术的加持下,AI智能化测试正在逐渐展现出其渺小的后...
大规模矫捷测试怎样做 集成篇
作者,关于大规模的产品来说,即使驳回矫捷的形式来做,也依然防止不了多个服务集成以及和其余产品集成的环节,这一篇就和大家一同探讨一下在大规模矫捷测试中如何启动SIT,SystemIntegrationT...
历史上那些臭名昭著的编程失误
译者,刘汪洋审校,重楼,失误是生长的阶梯,和,失败乃成功之母,——这些谚语为咱们在犯错时提供慰藉,程序员热衷于翻新,对谋求新技术趋向坚持着高度的激情,这就要求他们必定始终学习,基于这些观念、虚拟的情节...
幻觉检测 详解大规模基础模型中的幻觉疑问 义务 数据集和评价目的 缓解
论文链接,https,arxiv.org,pdf,2405.09589总结速览处置的疑问在大规模基础模型中,幻觉输入的生成是一个关键应战,特意是在高危险运行中,这种偏向或者影响模型的牢靠性和准确性,提...
Anything模型变体 各种图像宰割减速战略和外围技术展现 首篇!片面解读高效Segment
文章链接,https,arxiv.org,pdf,2410.04960亮点直击SegmentAnythingModel,SAM,是一款基础模型,公用于图像宰割义务,以其在多样运行中的弱小泛化才干而知名...
只有ms!英伟达提出LATTE3D 分解 大规模高品质的Amortized文本到增强3D
文章链接,https,arxiv.org,pdf,2403.15385工程地址,https,research.nvidia.com,labs,toronto,ai,LATTE3D,最近的文本到3D生成...