如何处置物联网的规模和性能需求

​在夏季，电网终止和停电或者会更频繁地出现。这有一些可怕的事情:2017年，飓风“艾尔玛”捣毁了佛罗里达州养老院的空调设备，12名养老院居民在令人窒息的高温中丧生。但专用设备缺点并不只是在炎热的月份才令人担心。在德克萨斯州，2021年的一场夏季风暴造成450多万户家庭和企业断电，形成数百人死亡。

美国电网老化、弛缓且效率低下。而且，在环球变暖造成的极其天气动摇时期，人们须要更多的电力来为家庭供和煦制冷。此外，过期或有缺点的基础设备是一个真正的安保疑问。一切这些起因都强调须要更好地实时了解专用事业生态系统的肥壮状况——从消费到调配再到复原。

物联网在专用事业畛域的机遇激增

MarketsandMarkets报告称，到2024年，物联网专用事业市场支出估量将增长到538亿美元，而2019年为286亿美元。

这一增长的关键驱能源之一是物联网传感器的渺小后劲和分散。

应用物联网被视为创立弱小、高效且更具弹性的基础设备的一种模式。例如，专用事业运营商可以检测到经常使用水平的任何变动，这可以立刻协助识别电力/气体损失或走漏。此外，还可以更快地看到超载。经过早期预警和分阶段复原系统，成功更快的照应速度，可确保将电力首先保送到休养院或医院等最关键的修建，从而有或者援救生命。

供应商可以且应该与美国专用事业企业协作，协助成功数据基础设备的现代化。用例包含紧急照应服务、在边缘捕捉和处置实时数据、经过AI启动需求预测和预测性保养、数据保管和复原布局。

一些大企业每天须要3个小时将数据输入机器学习和剖析平台，另外须要40分钟在同一个平台上对相反的数据启动索引/分区，以使数据可用。但这可以大大简化。经常使用高效的系统，整个周期不到30分钟。

数据库作为物联网策略的基础

数据库必定是任何物联网策略的基础。由数据平台支持的物联网生态系统，提供了将数据推送到更接近边缘网络的失掉和经常使用点的灵敏性。这有助于推进物联网的宽泛驳回。灵活参与新设备的才干为数据基础设备提供了未来的保证。除了专用事业畛域，物联网用例还包含制作业、智慧市区、联网汽车、交通和物流、医疗保健以及石油和自然气。

人也有长处。成为一个有效的生态系统协作同伴是对资源的极大应用。与领有一套API来构建、扩展和提供配置弱小的事情驱动运行程序的其余企业协作，是与数据平台强有力的婚配。这十分适宜企业级和群众市场物联网用例，这些用例须要以弹性和保证性能的速度和规模启动数据摄取和处置。有效地整合事情流是物联网/电信边缘系统的关键需求。这样的协作相关可以处置诸如摩擦、实施时期以及最关键的老本等应战。

数据库平台为高性能和高弹性提供了基础，同时超越多个数据中心，并准许在本地终止时期启动不连续地访问。该平台能实时交付数十亿笔买卖，并使其客户能够应答本地平台配件、网络和软件缺点。处置打算还应具备相对较小的基础设备占用空间，不只可以成功可继续通常，且还清楚降落总体领有老本(TCO)。

经过API支持时期序列数据

数据平台或者来源于键值空间。但，假设它是可定制的，还可以支持更宽泛的用例，包含时期序列数据。即使在为时期序列数据提供本机支持之前，高性能数据库也可以联合缓冲写入和高效的映射操作，从而提升时期序列数据的读取和写入。时期序列API可以应用这些个性来提供通用接口，以便大规模高效地读取/写入时期序列数据。

经常使用正确的工具，可以看到查问检索100万个点/查问(一年每30秒观察一次性)——能够以每秒两个点的速度运转，端到端提前约0.5秒。在同一个集群上可以轻松地维持每秒50,000个写入的速率。实践上，只要参与底层配件的才干，这些数字就可以轻松扩展20倍或更多。

物联网运行于专用事业和其余用例的成功取决于宽泛技术的有效部署。这包含各种物联网传感器和终端设备：实时边缘、外围和云数据基础设备，剖析设备中的AI/ML配置。对数据平台的关键要求是，稳固性、牢靠性以及在不损失性能的状况下启动扩展的才干。如今是支持时期序列数据的好机遇，估量随着数据的复杂性的一直增长，时期序列数据会越来越遍及。