当天给大家引见两篇经典的上班，这两篇上班都是针对介绍系统中排序模型的优化，方法有一些相似之处，都是应用门控网络对底层特色启动交叉，最关键的在于，这类方法曾经在很多实在业务场景中被验证成果清楚，十分值得...

Blaze是快手自研的基于Rust言语和DataFusion框架开发的Spark向量化口头引擎，旨在经过本机矢量化口头技术来减速SparkSQL的查问处置，Blaze在快手外部上线的数仓消费作业也观测...

世界AI指导者英伟达，Nvidia，开源了超弱小模型——Llama，3.1，Nemotron，70B，Instruct，依据测试数据显示，这个模型曾经击败GPT，4o、GPT，4turbo、Gemma...

引言，大言语模型的高效微调及其在多样化义务中的运行在人工智能畛域，大言语模型，LLMs，已成为推进技术提高的关键力气，它们无了解和生成人造言语方面展现出了出色的才干，从而在问答系统、机器翻译、消息提取...

只有30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种批示下生成高品质天然Mesh，NeRF、3DGaussianSplatting生成的三维重建图像Mesh成果如下，点云造出精细Mesh，DenseMesh基...

本文引见了经常使用FastAPI和Docker生成一个随时可用的HuggingFace模型，​构想一下，应用HuggingFace模型来确定评论的心情，在过去，第一步是制造这样一个模型，并确保它反常上...