揭秘数据中台 数据控制和主数据 数据仓库 数据控制的四大支柱
数据中台、数据仓库、数据控制和主数据这些概念关于很多人来说仍显得形象。用一些深刻的言语和生存中的比喻，深化解析这些关键概念。
一、数据中台：数据的“中央厨房”
构想一下，你是一家大型餐厅的厨师长，每天须要处置从不同供应商那里洽购的多种食材。为了确保食材的新颖、卫生与高效应用，树立一个中央厨房就显得尤为关键。这个中央厨房的角色就是数据中台在企业中表演的角色。
数据中台整合来自不同业务部门、系统和渠道的数据，对其启动荡涤、加工和规范化处置，而后再将处置后的数据提供应业务部门经常使用。就像中央厨房确保食材的品质和分歧性，数据中台则确保数据的品质、分歧性和可用性，从而更好地允许企业的决策和运营。
二、数据仓库：数据的“图书馆”
假定你是一位图书馆控制员，每天的职责是控制和保养图书馆中的不可胜数本书。你肯定确保每本书依照类别、作者、出版日期划一有序地摆放，以繁难读者查找和借阅。数据仓库在企业中的作用就像这个图书馆。它存储了少量历史数据和结构化数据，并依照肯定的规定和格局启动组织。与数据中台不同，数据仓库更器重数据的常年保留和查问剖析，提供弱小的数据查问和剖析才干，协助企业深化了解市场、客户和业务流程，从而发现潜在的时机微危险。
三、数据控制：数据的“交警”
市区交通中，交警的职责是保养交通次第，确保车辆和行人遵照交通规定，防止交通拥挤和意外出现。在数据环球中，数据控制就好比这样的交警。数据控制是对数据启动片面控制和规范的环节，确保数据的准确性、分歧性、安保性和可用性，同时防止数据滥用和暴露。数据控制还担任制订数据控制的规章制度，监视数据的采集、存储、处置和经常使用环节，确保数据在整个生命周期中都失掉妥善控制。
四、主数据：数据的“身份证”
最后，咱们来谈谈主数据。每团体都有自己的身份证，它是团体身份的证实。在数据环球中，主数据就像是数据的“身份证”。主数据是企业外部最关键、最外围的数据，形容了企业的外围业务虚体，如客户、产品、供应商等。主数据具备惟一性和威望性，是企业外部各部门和系统之间共享和替换数据的基础。经过控制和保养好主数据，企业可以确保数据的分歧性和准确性，从而提高业务处置效率和决策品质。
因此：
关于大数据平台来说，主数据是十分关键的一类数据，简直出如今一切的数据处置和剖析中，详细到批处置和实时处置又有所不同。
主数据可以同步自主数据控制系统的数据库，在数仓（数据仓库）体系下，简直一切的主数据都是维度数据，须要树立相应的维度表以撑持业务查问和剖析；
在各种流式计算的环节中也须要失掉主数据启动关联处置，而实时处置要求主数据的失掉也肯定是实时的，这对系统的架构设计提出了应战。假设原始的主数据控制系统对外提供了失掉主数据的 API，关于普通的运行系统这是很无利的条件，它们可间接经过API 实时取得主数据。然而关于大数据系统来说，状况就不那么失望了，由于大数据处置环节中的渺小吞吐量和流计算处置中对主数据的经常使用频率都远远超越普通的运行系统。假设大数据平台经过主数据控制系统的API 失掉主数据，无论是从并发压力还是从照应的及时性上都或者不可满足要求，还有或者给主数据控制系统带来过大的负载，造成其照应缓慢甚至宥机。
为满足实时计算对主数据的需求，有两种可选的技术打算。
（1）打算一：
假设主数据体量不大，变卦也不频繁，可以思索将这些数据经过 API 读取到大数据上班节点的内存中，在数据处置环节中间接经常使用，而后周期性地从主数据控制系统同步最新形态的主数据。
（2）打算二：
改造主数据控制系统，引入内存数据库，如Redis, 针对一切主数据，除惯例耐久化的业务数据库外，再装备一个内存数据库的正本，将这个内存数据库放开给大数据平台经常使用。
打算一的好处是架构繁难，易于成功，然而对主数据有预设条件，不能成为一种宽泛经常使用的打算。打算二是一套很完备的技术打算，可以满足各种主数据失掉需求，代价是架构比拟复杂，假设企业正在构建的是一整套大数据平台，打算二是值得一试的，从技术上讲，主数据控制系统是一个相对传统的Web 运行，担任保养主数据的增删查改，同时对外提供失掉主数据的 API, 关于大数据平台，最好提供以内存数据库为附丽的数据读取服务。综合这些要素，企业在树立大数据平台时应该联合现状灵敏地选用打算。
五、定位与差异：协同作战的团队成员
经过以上的比喻，咱们可以更好地理解这些概念的定位和差异。数据中台作为数据的“中央厨房”，担任数据的整合和加工；数据仓库作为数据的“图书馆”，担任数据的存储和查问剖析；数据控制作为数据的“交警”，确保数据的规范和安保；而主数据作为数据的“身份证”，确保数据的威望性和分歧性。这些概念在企业中相互单干，独特造成完整的数据控制体系。就像一支协同作战的团队，数据中台担任调度和整合数据资源，数据仓库提供数据存储和查问允许，数据控制确保数据的安保和规范，而主数据确保数据的准确性和分歧性。这个团队独特为企业提供了弱小的数据允许，协助企业更好地应答市场应战和抓住时机。
