餐饮业提升渣滓治理 智能物联网平台协助市区

有效的渣滓治理战略代价高昂，而且往往对环境有害。Enevo是一家先进的渣滓治理技术公司，它正在经常使用物联网来降落与渣滓关系的老本、提高可继续性并提升渣滓治理。

通常，公司和市区必定预计他们所需的渣滓搜集频率。但是，假设因为需求变动而错过搜集或渣滓量出现变动时，这或许会造成疑问，而且这很经常出现。Enevo是一家总部位于芬兰的公司，协助处置渣滓搜集疑问，该公司设计物联网智能传感器和关系的剖析软件套件，以协助组织创立高效、智能的渣滓治理战略。

Enevo 的技术经过经常使用渣滓数据来确定其搜集的最佳频率，协助公司和市区降落老本并提高可继续性。

Enevo 的传感器大概有一个冰球那么大，它经常使用超声波声纳技术来确定渣滓箱的充溢水平。超声波声纳技术经过发射超声波并记载反射声响（从物体到传感器的声响）抵达传感器所需的期间来测量传感器与其余物体之间的距离。

超声波声纳技术经常使用人类听不到的振动，因此噪音不是疑问。Enevo的传感器可以装置在现有各种大小的渣滓箱上。目前，Enevo在六大洲领有超越45，000个生动的传感器。

搜集渣滓，清算渣滓

传感器搜集的渣滓箱满度数据经过云传输到 Enevo 的剖析软件套件。该剖析软件还经常使用机器学习算法和人工智能，依据其搜集的数据确定最可继续、最具老本效益的渣滓搜集路途。

整个环节是智能化的，操作员可以远程监测实时数据，包含渣滓箱满载水平。Enevo 在线门户网站还提供渣滓箱和搜集路途的实时地图。

剖析软件经常使用预测剖析来确定组织未来的渣滓搜集和容器需求。渣滓治理组织可以经常使用 Enevo 确定的消息来调整其的渣滓治理治理战略，这通常可以降落老本。

经过剖析节俭资金

Enevo 与英格兰诺丁汉的七家麦当劳分店协作，制订了具备老本效益的渣滓治理方案。应用装置在麦当劳七家分店渣滓箱中Enevo 传感器搜集的数据，这些分店选择缩小搜集频率和渣滓箱的大小。这样做使麦当劳七家分店的老本降落了12%。

2017 年，Enevo 与一家全国甜甜圈连锁公司协作，以缩小渣滓箱溢出、有效搜集和食物糜费。Enevo 在第一年经常使用来自传感器和剖析软件套件的数据提出了 95 条倡导。一家甜甜圈连锁店在驳回Enevo的倡导调整其渣滓治理战略后，每月老本节俭了11%。

其余四家甜甜圈分店经常使用 Enevo 的倡导来缩小糜费和老本。这些分店没有扔掉甜甜圈，而是经过食品捐献方案捐献了近 20,000 个甜甜圈，使他们能够缩小渣滓的搜集频率，并为这些分店节俭了 700 多美元。

可继续智慧市区

Enevo 与一所驰名的美国大学协作，并在校园渣滓箱中装置了 100 多个 Enevo 传感器。Enevo 协助该大学确定其的渣滓治理系统仅应用了 80% 的容器容量，促使该大学将搜集量缩小了 61%。结果，渣滓搜集车的驾驶小时数缩小了 52%，二氧化碳排放量缩小了 4.77 吨，大学每年节俭了 105,734 美元。

在与英格兰纽卡斯尔市议集协作装置了1，200个传感器后，Enevo确定了渣滓行为，设计了可继续的搜集路途，并预测了市区内的渣滓变动。结果，纽卡斯尔将与渣滓关系的资源缩小了 50%，碳排放量缩小了 49%，社区揭发缩小了 51%。

Enevo先进的物联网技术平台经过提升渣滓治理，协助组织降落渣滓关系老本并提高可继续性。