介绍 低劣JS开源人脸检测识别名目

人脸检测识别技术曾经是一个比拟成熟且运行宽泛的技术。而目前最为宽泛的互联网运行言语非JS莫属，在Web前端成功人脸检测识别相比后端的人脸识别有好处也有弱势，好处包含：缩小网络交互、实时识别，大大缩短了用户期待期间，提高了用户体验；弱势是：遭到模型大小限度，其准确率也有限。

如何在web端经常使用js成功人脸检测呢？

为了成功Web端人脸识别，须要相熟关系的编程言语和技术，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等，同时还须要把握关系的计算机视觉和人工智能技术。值得留意的是，因为Web端的计算资源和网络环境相对较为有限，因此或许须要针对运行场景对算法启动提升，以提高人脸识别的速度和准确率。

本文介绍几个基于js的最佳人脸检测识别名目，用于学习自创。

这是一个在tensorflow.js上成功的弱小的开源JavaScript人脸识别库，可以用于阅读器以及Node.js环境。经常使用MIT开源容许。

重要性能包含：

（1）人脸识别

（2）特色点检测（68个面部标记点）

（3）表情识别

（4）性别、年龄预测

依据官网统计，Face-API在各类人脸数据库测试的平均年龄误差为：4.54；总性别准确率为：95%。

这是一个基于dlib成功人脸检测和人脸识别工具的JS库，提供牢靠的人脸检测和人脸识别的Node.js API。可以在Windows、macOS和Linux上运转。重要性能包含：

faceID.js经过将面部特色与用户关系联婚配，从而成功基于Web的身份验证系统。其外围技术是face-api.js。

本地运转十分繁难，不须要NPM，只要要失掉源代码，经常使用阅读器关上index.html即可。