如何经过商业智能识别破绽微危险行为

可怜的是，关于防止危险来说并没有神奇的魔法。组织须要学会如何应答危险。商业智能在协助组织如何克制危险或使危险最小化方面起着关键作用。商业智能是一个总称，旨在为组织搜集、存储、剖析数据，并提供洞察力，以便做出更好的决策。近年来，许多科技巨头为其客户创立了一些商业智能工具。

经过经常使用预测性剖析咨询，商业智能可以经过具备价值的见地协助组织做出决策。此类数据使组织能够预测和预计未来的危险，并相应地展开上班。在实施商业智能战略之前，组织须要启动适当的布局。没有适当的布局，将会面临失败。须要记住的是，商业智能是一种智能工具，并且像其余工具一样，须要痴呆的人更高效地展开上班。

清算消息

在商业智能工具中输入任何数据并不能满足组织所需的洞察力。这是大少数应用商业智能启动决策的组织犯下的最关键的一个失误。即使经常使用定制的商业智能软件，这样做也难以到达组织的指标。在商业智能中馈送非结构化数据或者最终造成凌乱。因此，组织要制订清算战略，以取得预期的结果。

因此，组织从商业智能开局，为其数据提供某种结构。在将数据输入软件之前，须要先清事数据。组织通常有少量的数据须要清算，其中包含开售统计消息到社交媒体帖子。

为了处置如此庞大的数据，须要某种方式的分类。否则将会堕入困境。因此，须要剖析的少量数据应该适外地清算以满足预约规范。这样的环节将使这些数据易于建模、剖析和预测。总之，数据在清算之后，组织可以经过商业智能工具从这些数据中失掉一些有价值的见地。

数据清洁的规范齐全取决于组织的指标。由于流程与每个业务资料关系，因此组织须要自己成功。以下是一些可以协助企业启动数据结构设计的要点：

集成商业智能处置打算以启动剖析

如今是与商业智能开发人员一同上班的时刻了，组织经常使用所需的工具从数据源中提取数据，搜集程序应保管关系消息，并疏忽有关消息。在成功之后，该工具应该可以对数据成功结构化，并最终将其保管在数据仓库中。

经过从数据源中失掉原始数据，将其转换为有价值的数据资产，对其启动剖析并为组织提供深入的见地，这样的环节可以创立关键的上班流程。这一环节将依据组织的选用，以视觉、报告或任何类型的格局提供见地。组织的上班流程方法将是商业智能战略成功的选择起因。假设成功对数据启动了清算，则可以希冀从商业智能工具取得准确的预计。商业智能软件最好的一方面是，它可以提供实时见地，从而进一步降落行将出现的危险。

总之，完整的商业智能流程应回答以下提到的疑问：

但是，组织还应该在上班流程布局中展现自己的才智，以取得更好的结果。

假设组织了解自己的业务，并且知道如何解释结果以做出最佳决策，则商业智能软件或者是最好的同伴。该软件可以倡导应该采取的步骤，但是由组织选择是接受还是丢弃。商业智能软件可以最大水高山降落业务危险，但是组织的上班人员应该运用自己的专业常识和阅历，从数据剖析中取得最大的收益。

无论组织领有如许复杂的商业智能工具，都须要领有牢靠的数据模型，并且要有熟练的专业人员来从商业智能提供的业务洞察中提取大局部消息。假设组织依据蹩脚的商业智能战略做出决策，那么最好不要口头，由于这会造成更多的破坏。成功的商业智能应该从多个起源搜集数据，并在指定条件下提供片面的视图。

因此，组织能否实施商业智能取决于自己的选用。假设有一支熟练的员工队伍可以正确清算数据，那么商业智能工具对组织或者来说是一个福音。商业智能使组织可以轻松地预测未来危险，并随时预备应答。