聊天机器人的六大构建平台

如今，聊天机器人正迅速成为很多企业展开客户服务上班的业务基石。而企业须要一些更好地为客户服务的人工智能的关键工具。

人们对智能驾驶汽车和机器人等新兴技术越来越关注，聊天机器人曾经成为运行在客户服务前沿的技术。很多企业正在部署驳回人工智能的机器人，并将聊天机器人整合到用户和公司之间的沟通的各个方面。

目前聊天机器人来自两条门路。其中一条门路始于精心设计的工具生态学，以支持呼叫核心的人员。开发人员意识到，一些成熟的人工智能可以支持这些系统，可以阻拦初始恳求，有时可以处置最便捷的疑问。他们为与客户聊天而构建的系统参与了智能。

另一条门路来自实验室和人工智能钻研人员。在构建人造言语处置堆栈时发现客户服务上班是一个很好的运行程序。于是他们创立了自己的聊天机器人并开局散发。

这些方法之间存在惊人的差异。有些聊天机器人可以同时经常使用语音和文本信息，而另一些则只能经过文本启动交换。有些人关键支持人类，而另一些人则独立自主。有些聊天机器人有了自己的机械灵魂，而另一些聊天机器人只是表演了一个相似人类的角色。

企业的***方法取决于其的战略。领有现有客户服务团队的企业或许驳回聊天机器人回答无聊和重复的疑问。人工智能将成为最基本的支持工具，让上班人员处置难度更高的疑问。

从零开局或阅历很少的企业可以启动更多的实验。他们或许宿愿从基本的人工智能界面开局，以防止提高对人类接触的更高希冀。或许，他们或许会参与一个全方位的客户服务团队，由上班人员和人工智能服务组成。

当今一切的聊天机器人工具都须要训练，包括企业和他们或许会被问到的疑问。最便捷的上班可以是上行文档，让人工智能搜查答案，关键是关键字。像解答经常出现疑问这样的半结构化文档是很好的基础，由于它们曾经提供了答案。更复杂的编程可以采取想象潜在查问的方式，而后经过潜在答案的流程图启动处置。这些工具都提供了某种反应循环，这样随着期间的推移，人工智能将失掉改善。

这些足以承当局部累赘吗?编程照应比单纯接听电话还要有效吗?这些计算通常取决于企业的业务复杂水平以及或许须要协助的客户数量。假设企业有许多客户有间接的需求，那么训练人工智能或许是最快、最经济的处置打算。

以下是可以协助企业参与聊天机器人的六个工具集，以简化员工和客户的客户服务流程。

1. Amazon Lex

任何参观AmazonEcho性能的人都可以经常使用支持Alexa语音的大局部技术。Lex工具可以同时处置文本信息和语音输入，并疏导用户经过一组亚马逊称之为“utterances”和“slots”的对话框。

***大的性能或许是它与AWS云平台的集成。许多服务触及为亚马逊的无主机计算平台AWSLambda构建性能，这些事情将与亚马逊的一切数据库一同经常使用。假设企业的数据曾经在云中，或许企业正在经常使用AWS云平台用于其余关键用途，那么集成可以十分便捷。

与大少数AWS云平台一样，Lex平台经过计算处置的恳求数量来依据经常使用状况计费，从而***限制地降落启动老本。

2. Dialogflow

谷歌公司进入该畛域时，可以经常使用语音和文本输入来跟踪对话并触发操作。它提供了一个专有框架，用于在流经一系列恳求时跟踪调用的用意。不过，谷歌公司不时努力于将其工具与许多外部服务相集成，这些服务包括FacebookMessenger等文本资源，以及Amazon Alexa或Microsoft Cortana等齐全竞争的对手。

Dialogflow还提供了弱小的剖析汇合，可将结果提供应工具的机器学习算法，以协助改良其照应。企业可以翻阅对话日志，调整答案并从新训练系统。该文档还包括许多预先构建的版本，用于许多经常出现用例，例如在餐厅预订餐桌或搜查本地服务。

3. LivePerson

LivePerson上的聊天机器人是在将最频繁的查问移交给在线代理之行启动客户服务交互的前端实体。系统监控一切对话，跟踪心情，并标志或许发生挫败感的交互，以便人工代理甚至治理人员启动干预。

关键云平台集成了一切关键的文本信息选项，并将文本提供应系统。企业可以经常使用会话生成器编写LivePerson流程脚本，会话生成器是一种用于组织和测试或许的对话框的工具。会话生成器的IntentBuilder和KnowledgeBase经常使用样本恳求来识别用户想要学习的内容。有许多关键运行程序和行业的预构建框架。

该公司目前正在测试“性能即服务”选项，该选项准许企业嵌入一个由javascript代码构建的AWS lambda性能，以进一步自定义交互。

4. LiveChat

LiveChat是一个支持实时代理的平台，其中蕴含一系列预设照应和一个罕用信息的常识库。该工具经常使用票务系统组织和跟踪用户和在线代理之间正在启动的对话，处置须要进一步钻研的疑问。

LiveChat集成了许多关键的内容治理系统(CMS)平台，但也可以从Facebook等信息平台或Magento等电子商务平台失掉文本。一个大型的插件市场提供了数百种裁减和集成LiveChat的方法。假设没有预构建的处置打算，那么一个宽泛的API将关上运行程序的一切角落，如账单或聊天室。

5. IBM Watson

8年前，IBM Watson在Jeopardy游戏中与人类反抗而知名，如今，企业可以将许多相反的技术运行到网站或聊天机器人中。IBMWatson知名业界，并蕴含了许多不同类型的人工智能技术，但不要过于沉溺于历史细节。很多企业的聊天机器人或许并没有Watson那么弱小，但它将能够回答无关企业产品的基本疑问。

Watson聊天机器人可以用多种言语构建，包括Java、JavaScript和Python。GitHub上提供了许多示例，例如批发店助理或TwitterFeed聊天机器人。还有一个WordPress插件。

大局部基础设备都努力于从少量原始数据中寻觅答案。对聊天机器人启动编程须要识别潜在的义务，并且IBM工具可以开掘过去的人类聊天日志，以标志或许值得编程的日志。还有一个复杂的工具可以协助聊天机器人在经常出现疑问文档中找到答案。

意识到这项技术的局限性，IBM Watson还包括一个权衡用户心情并在用户怄气时将对话转移给人的环节。

Bold360的人工智能技术融合到一系列产品的背景中，为客户提供支持。有些客户或许会与聊天机器人互动，另一些客户或许会发送电子邮件，另一组客户可以在同一团体工智能的指点下间接阅读常识库。Bold360称之为“全渠道介入”。

Bold360谈到“机器人和代理的谐和”，由于它的软件旨在融合人类和人工智能的上班。机器人可以为人类提供答案，人类可以从机器人手中接收。机器人参与了人类的力气，使机器人从***应战性的疑问中摆脱进去。

大局部上班都是为了建设找到答案的常识库。人工智能剖析将经常使用人造言语程序找到***婚配，而后运行多变量剖析来改良结果。API提供了对诸如原始数据搜集、代感性能和上班流等琐事的RESTful访问。软件开发工具包(SDK)使与移动运行程序的集成愈加顺畅。